Em 2026, agentes de código deixaram de ser demos para se tornarem ferramentas de produção. A diferença entre assistentes (sugerem código) e agentes (criam arquivos, escrevem, testam e fazem PRs autonomamente) é fundamental.
Ferramentas que se tornaram referência por definir categorias, resolver problemas reais ou serem amplamente adotadas pela comunidade.
LangChain / LangGraph
Framework padrão para construir aplicações com LLMs. Chains, RAG pipelines, agentes com memória. LangGraph adiciona workflows agênticos como grafos com estado.
GitHub · Python/JS · Apache 2.0
LlamaIndex
Framework especializado em RAG (Retrieval-Augmented Generation). Conecta LLMs a dados privados: documentos, APIs, bancos de dados. Índices vetoriais otimizados.
GitHub · Python · MIT
CrewAI
Orquestração multi-agente com papéis definidos (pesquisador, escritor, revisor). Agentes colaboram como uma equipe virtual para completar tarefas complexas.
GitHub · Python · MIT
AutoGen (Microsoft)
Framework de conversação multi-agente. Agentes se comunicam entre si para resolver problemas. Suporte a human-in-the-loop e execução de código sandboxed.
GitHub · Python · MIT
Ollama
Roda LLMs localmente com um único comando. Suporta Llama, Mistral, Gemma, Qwen, DeepSeek e centenas de modelos. API compatível com OpenAI.
GitHub · Go · MIT
vLLM
Engine de inferência de alta performance para LLMs. PagedAttention para throughput máximo. Padrão para servir modelos em produção.
GitHub · Python · Apache 2.0
Open WebUI
Interface web self-hosted para interagir com LLMs (Ollama, OpenAI, etc). Chat, RAG, web search, TTS, geração de imagens. Extensível com plugins.
GitHub · Python/Svelte · MIT
Hugging Face Transformers
Biblioteca padrão da indústria para usar e treinar modelos de IA. +500K modelos no Hub. Pipeline unificado para NLP, visão, áudio e multimodal.
GitHub · Python · Apache 2.0
Dify
Plataforma low-code para criar agentes e workflows de IA. RAG pipeline visual, orquestração de agentes, e deploy com 1 clique. Backend-as-a-Service para apps de IA.
GitHub · Python/TS · Apache 2.0
OpenEvolve / AlphaEvolve
Evolução automatizada de código via LLMs + busca evolutiva. Derivados open-source (OpenEvolve, SinkaEvolve) permitem otimização automática de algoritmos e prompts.
GitHub · Python · Apache 2.0
MCP (Model Context Protocol)
Protocolo aberto da Anthropic para conectar LLMs a dados e ferramentas externas. Padrão adotado por Cursor, Cline, Codegen, Claude Code e dezenas de IDEs.
GitHub · Spec aberta · MIT
Aider
AI pair programming no terminal. Edita múltiplos arquivos, integra com git automaticamente, suporta qualquer modelo via API. Líder em benchmarks de coding (SWE-bench Lite).
GitHub · Python · Apache 2.0